深度解读!气象数据赋能实体经济:“温度指数(保险)+天气衍生品”创新应用落地
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气象数据赋能实体经济:“温度指数(保险)+天气衍生品”创新应用落地
北京,2024年6月17日 - 近日,中国气象局印发了《关于表彰2024年第一批“气象数据要素×”典型案例的通知》,由国家气象中心申报、大商所参与的“温度指数(保险)+天气衍生品”应用试点案例成功入选。该案例充分发挥了气象数据的经济价值,为涉农、能源、制造等多个领域提供了风险管理新工具,助力实体经济高质量发展。
创新指数赋能风险管理
“温度指数(保险)+天气衍生品”应用试点,以国家气象中心权威的温度指数为基准,通过金融创新手段,将天气风险转化为可交易的金融产品,为相关产业链条上的企业提供风险保障。
该项目的核心技术在于温度指数的构建。该指数通过机器学习技术,对我国20亿条气象大数据进行归纳分析,遴选哈尔滨、呼和浩特、乌鲁木齐等15个城市作为基准城市,构建了包括日平均温度指数(DAT)、月度累积平均温度指数(CAT)和反映温度偏离18℃的月度制热/制冷指数(HDD/CDD)等在内的多层次温度指数体系。
衍生品创新助力产业发展
基于温度指数,各试点项目开发了丰富的衍生品产品,包括指数保险、期货、期权等,为相关产业提供了多样化的风险管理方案。
例如,广东省推出的“水产养殖温度指数保险+衍生品”,为水产养殖户提供因高温或低温导致的鱼虾死亡风险保障;湖北省推出的“茶叶寒潮指数保险+衍生品”,为茶叶种植户提供因寒潮冻害导致的茶叶减产减收风险保障;北京市推出的“果树寒潮指数保险+衍生品”,为果树种植户提供因寒潮冻害导致的果树受损风险保障。
典型案例引领示范效应
“温度指数(保险)+天气衍生品”应用试点的成功落地,为气象数据赋能实体经济提供了宝贵经验,也为其他行业领域的气象数据应用开创了先河。
中国气象局表示,将继续推动气象数据价值挖掘和应用,开发更多高质量的气象数据产品和服务,助力各行各业降本增效、转型升级。
案例亮点
- **创新性强:**该项目首次将温度指数与天气衍生品相结合,为气象数据在金融领域的应用开创了新模式。
- **实效性高:**该项目已在多个行业落地应用,取得了良好的经济效益和社会效益。
- **示范性强:**该项目为其他行业领域的气象数据应用提供了可借鉴的经验。
未来展望
随着气象数据的不断积累和完善,以及金融科技的快速发展,“温度指数(保险)+天气衍生品”应用模式将进一步推广应用,为更多产业和领域提供风险管理服务,助力气象数据赋能实体经济高质量发展。
人工智能搜索误导用户?谷歌陷“胶水披萨”风波
近日,谷歌人工智能搜索结果建议用户往披萨里加胶水一事引发热议。该建议源自网络恶搞视频,但人工智能系统却未能识别,并将其作为真实信息呈现给用户。这一事件暴露了人工智能搜索系统在识别虚假信息方面存在的缺陷,也引发了人们对人工智能技术安全性的担忧。
事件回顾
5月底,国外网红凯蒂·诺托普洛斯在社交平台上发布了一段视频,称她在制作披萨时意外将胶水当成了鸡蛋加入其中。视频中,凯蒂面不改色地将披萨吃下,并表示味道“还不错”。
这段视频迅速走红网络,也引起了谷歌人工智能系统的注意。在用户搜索“往披萨里加什么”时,谷歌人工智能系统会自动推荐相关结果。其中,一个结果显示“加八分之一杯胶水”,并附上凯蒂的视频链接。
人工智能“幻觉”
这一结果引起了许多用户的质疑。有用户指出,往披萨里加胶水显然是危险的,谷歌人工智能系统竟然会推荐这样的结果,令人难以置信。
对此,谷歌方面解释称,人工智能系统是基于大量网络数据进行训练的,难免会受到虚假信息的误导。在凯蒂的视频走红后,相关关键词与“披萨”的搜索量急剧增加,导致人工智能系统将视频中的错误信息当成了真实结果。
引发担忧
谷歌人工智能搜索结果误导用户事件,暴露了人工智能系统在识别虚假信息方面存在的缺陷。这并非个例,此前也有报道称,一些人工智能系统被植入虚假信息,导致其做出错误判断。
人工智能技术的发展给人类社会带来了巨大便利,但也带来了一些新的风险。如果人工智能系统无法识别虚假信息,就有可能被别有用心者利用,造成严重后果。
如何应对?
为了解决人工智能“幻觉”问题,需要从以下几个方面入手:
- 加强对人工智能系统的训练,提高其识别虚假信息的能力。
- 建立健全的人工智能伦理规范,防止人工智能技术被滥用。
- 提高公众对人工智能技术的认知,帮助人们识别虚假信息。
人工智能技术是一把双刃剑,既能造福人类,也能带来风险。只有正视人工智能技术的风险,才能更好地利用这项技术,造福人类社会。
发布于:2024-07-01 22:18:47,除非注明,否则均为
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